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I Hate CSV Editor
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Data Guide

#Análisis Sin Dolor de Cabeza

Obtén información de tus archivos CSV sin bloqueos de Excel complejidad o Python.

Deja de luchar con archivos CSV

Si estás leyendo esto, probablemente estés frustrado. Bien. Eso significa que te preocupas por hacer el trabajo.

Las herramientas de esta sección están diseñadas para resolver una cosa: tus problemas de CSV.

Sin tonterías. No hay "funciones empresariales" que nunca usarás. Solo soluciones a problemas comunes y molestos.

Lo que encontrarás aquí

  • Informe de Evaluación de Daños - Genere un informe completo que muestre cuán rota está la calidad de sus datos con un doloroso clic.
  • Agrupar - Agrupa filas divididas por categoría y calcula sumas o promedios cuando nada suma correctamente.
  • Query en CSV - Ejecute consultas SQL directamente en sus archivos CSV rotos porque los archivos planos apestan para el análisis.
  • Encontrar Relaciones en Datos - Encuentre relaciones entre variables usando la correlación de Pearson incluso cuando sus datos sean un desastre.
  • Contar Valores - Contar la frecuencia de valores únicos en una columna rota.
  • Comparar Dos CSV - Encuentra diferencias (filas agregadas/eliminadas) entre dos desastres CSV porque las versiones nunca coinciden.
  • Adivinar Tipos - Intenta inferir tipos de datos y estructura para SQL CREATE TABLE cuando todo está almacenado como texto.
  • Analizar Texto Desastroso - Analiza la frecuencia de las palabras y la longitud del texto en tus columnas de texto roto.
  • Agrupamiento - Agrupa automáticamente puntos de datos rotos similares que no deberían estar juntos.
  • Regresión - Modela la relación entre dos variables que en realidad no se relacionan.
  • Encontrar Anomalías en Datos - Encuentra puntos de datos rotos que no se ajustan al patrón usando Z-Score porque los valores atípicos rompen todo.
  • Arreglar Anomalías Desastrosas - Tapar, eliminar o marcar anomalías que destruyen

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