Analyse Sans Mal de Tête

Obtenez des informations sur vos fichiers CSV sans plantations Excel ou complexité Python.

Arrêtez de vous battre avec les fichiers CSV

Si vous lisez ceci, vous êtes probablement frustré. Bien. Cela signifie que vous vous souciez de faire votre travail.

Les outils de cette section sont conçus pour résoudre une chose : vos problèmes CSV.

Pas de peluches. Pas de « fonctionnalités d'entreprise » que vous n'utiliserez jamais. Juste des solutions à des problèmes courants et ennuyeux.

Ce que vous trouverez ici

Rapport d'Évaluation des Dégâts - Générez un rapport complet montrant à quel point la qualité de vos données est dégradée en un seul clic douloureux.
Grouper - Regroupez les lignes brisées par catégorie et calculez des sommes ou des moyennes lorsque rien ne s'additionne correctement.
Requête sur CSV - Exécutez des requêtes SQL directement sur vos fichiers CSV cassés car les fichiers plats sont nuls pour l'analyse.
Trouver Relations dans Données - Trouvez des relations entre les variables à l'aide de la corrélation de Pearson même lorsque vos données sont en désordre.
Compter Valeurs - Compte la fréquence des valeurs uniques dans une colonne brisée.
Comparer Deux CSV - Recherchez les différences (lignes ajoutées/supprimées) entre deux catastrophes CSV car les versions ne correspondent jamais.
Deviner Types - Essayez de déduire les types de données et la structure pour SQL CREATE TABLE lorsque tout est stocké sous forme de texte.
Analyser Texte Désastreux - Analysez la fréquence des mots et la longueur du texte dans vos colonnes de texte brisé.
Clustering - Regroupez automatiquement les points de données brisés similaires qui ne devraient pas être ensemble.
Régression - Modélise la relation entre deux variables qui ne sont pas réellement liées.
Trouver Anomalies dans Données - Trouvez les points de données cassés qui ne correspondent pas au modèle à l'aide du Z-Score car les valeurs aberrantes cassent tout.
Réparer Anomalies Désastreuses - Cap, supprime ou signale les anomalies qui