Data Guide

#Analisi Senza Mal di Testa

Ottieni insight dai tuoi file CSV senza crash di Excel o complessità Python.

Smettila di litigare con i file CSV

Se stai leggendo questo, probabilmente sei frustrato. Bene. Ciò significa che ti interessa portare a termine il lavoro.

Gli strumenti in questa sezione sono progettati per risolvere una cosa: i tuoi problemi CSV.

Niente lanugine. Nessuna "funzionalità aziendale" che non utilizzerai mai. Solo soluzioni a problemi comuni e fastidiosi.

Cosa troverai qui

• Rapporto di Valutazione dei Danni - Genera un report completo che mostra quanto sia compromessa la qualità dei tuoi dati con un solo doloroso clic.
• Raggruppa - Raggruppa le righe spezzate per categoria e calcola somme o medie quando nulla si somma correttamente.
• Query su CSV - Esegui query SQL direttamente sui file CSV danneggiati perché i file flat non sono sufficienti per l'analisi.
• Trova Relazioni in Dati - Trova relazioni tra variabili utilizzando la correlazione di Pearson anche quando i tuoi dati sono un disastro.
• Conta Valori - Conta la frequenza di valori univoci in una colonna interrotta.
• Confronta Due CSV - Trova le differenze (righe aggiunte/rimosse) tra due disastri CSV perché le versioni non corrispondono mai.
• Indovina Tipi - Prova a dedurre i tipi di dati e la struttura per SQL CREATE TABLE quando tutto è archiviato come testo.
• Analizza Testo Disastrato - Analizza la frequenza delle parole e la lunghezza del testo nelle colonne di testo spezzate.
• Clustering - Raggruppa automaticamente punti dati simili danneggiati che non dovrebbero stare insieme.
• Regressione - Modella la relazione tra due variabili che in realtà non sono correlate.
• Trova Anomalie nei Dati - Trova punti dati interrotti che non si adattano allo schema utilizzando Z-Score perché i valori anomali interrompono tutto.
• Sistema Anomalie Disastrose - Limita, rimuovi o segnala anomalie che distruggono le statistiche del tuo set di dati